«Роботы должны быть примерно похожими на человека»: 10 тезисов Андрея Себранта

Директор по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрей Себрант Фото: «БИЗНЕС Online»

«Мы пытаемся к нашим велосипедам прикрутить паровой двигатель»

«Мы заняты строением совершенно неуклюжего, мало на что способного и феерически передового агрегата. Мы пытаемся к нашим велосипедам прикрутить паровой двигатель», — обозначил нынешний этап развития искусственного интеллекта директор по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрей Себрант. На международном форуме по инновациям в бизнесе и образовании Digital Innopolis Days 2024, объединенном с конференцией по искусственному интеллекту Innopolis AI Conference, он выступил с визионерской лекцией на тему «Год спустя: осознания, тренды, ожидания». Эпиграфом к лекции послужило высказывание основателя Apple Стива Джобса «Персональный компьютер — это велосипед для разума» — и больше часа спикер размышлял на тему трансформации этого компьютера во что-то несопоставимо большее, там, где разработчики только «ножкой пробуют воду».

Куда все идет

С носимыми гаджетами пока «голяк». В конце сентября основатель Meta (запрещенной в РФ экстремистской организации) Марк Цукерберг представил прототип новых AR-очков под названием Orion — в качестве девайса, способного заменить телефоны. «Цукерберг, слава тебе господи, отказался от идеи, что шлем должен изолировать от реальности. Он долго с этой метавселенной бегал, но теперь у него это нормальная смесь цифрового и физического мира», — оценил Себрант. Идея не нова: в прошлом году что-то подобное пытался воплотить Тим Кук в Apple Vision, но очки не набирали особой популярности у пользователей то ли из-за высокого ценника, то ли потому, что новые формы «взлетают» не сразу. Эксперименты с очками, кулонами с лазерной проекцией и прочим вполне могут однажды дать вау-эффект. «Но пока голяк», — констатировал спикер.

ИИ становится общедоступен. А вот мир смартфонов продолжает бешено развиваться: 6 млрд людей пользуются более 10 млрд смартфонов. Если AR-очки со стоимостью в $10 тыс. доступны не всем, то топовый функционал на гаджетах очень быстро переходит в «нижние» недорогие модели. Судя по «гигантам» мобильного мира — Apple и Android, через одно-два поколения не будет смартфонов без ИИ-функции. Например, AI «в эппловском прочтении» появится с выходом версии 18.1, т. е. совсем скоро.

Что смогут кооперирующиеся агенты? Одно из главных позиционирований ИИ сегодня — это copilot, «второй пилот», помогающий человеку лучше и быстрее выполнять профессиональные задачи. Но эта эра прошла, убежден Себрант. По его прогнозам, в ближайшие месяцы появятся автономные агенты, способные решать не точечные задачи с коротким алгоритмом действий, а выполнять многосоставную работу. Например, планирование отпуска — от брони билетов до составления маршрутной схемы. В перспективе усовершенствованные помощники смогут объединяться в команду — настанет эра функционально кооперирующихся агентов.

Искусственные партнеры — во всех ролях. ИИ можно воспринимать как новых цифровых существ — достаточно посмотреть на приложение Character.ai, где чат-боты вполне могут сойти за друзей по переписке. «В этот момент ты начинаешь понимать, что разговоры про цифрового партнера, серьезного партнера по жизни, — это не завтрашний день, туда и движемся», — подтвердил Себрант. И напомнил о фильме «Она», где Скарлетт Йоханссон озвучивает стремительно эволюционирующую модель, в которую безнадежно влюбляется один из главных героев.

Единороги создадут команды из трех человек. Вице-президент американской компании Intel видит команду стартапов-единорогов в составе троих человек, заметил Себрант, хотя обычно «чемпионские» компании насчитывают намного больше десятка сотрудников. Но искусственный интеллект меняет правила игры.

КНР обеспечит массовое производство гуманоидов к 2025-му, а уже к 2027 году роботы должны исчисляться миллионами и быть важнейшим двигателем экономического роста страны Фото: Moritz Frankenberg/dpa / www.globallookpress.com

Куда движется роботизация?

Роботы должны быть гуманоидами. Тест Возняка становится важнее теста Тьюринга. Сооснователь Apple и гениальный инженер Стив Возняк заявил, что поверит в то, что машины стали умнее человека, когда они смогут приготовить кофе на незнакомой кухне: где неясно, какая кофеварка, что в нее засыпать, где брать зерна, воду и т. д., т. е. запрограммировать процесс невозможно. И сейчас талантливейшие команды бьются над тем, чтобы интегрировать роботов в физический мир, заточенный под форм-фактор человека. «Насколько личико у него (робота — прим. ред.) должно быть, еще что-то есть — вопрос эстетики, экспериментов, где там „зловещая долина“ (явление, когда человекоподобные объекты настолько похожи на людей, что вызывают неосознанный страх, — прим. ред.), но он должен быть примерно похож на человека. Если он похож на подъемный кран, то разнесет к черту любую квартиру, а кофе не сварит. Человекоподобность — неслучайная история», — утверждает спикер.

Робот должен набить шишки о физический мир. Пока модели работают только с опосредованным представлением о реальности — текст, картинки, видео. Как результат — из 300 сгенерированных Midjourney картинок для презентации только одна оказалась более-менее приемлемой, и то с неточностями. То, что у человека пять пальцев на руке, очевидно только для самого человека, не для робота, поэтому необходим телесный опыт, чтобы понять физику мира. «Нужно упасть и однажды разбить себе морду… Твой датчик удара должен сработать, если ты робот, и вот так научиться. Это история про то, что набитые в прямом смысле шишки <…> — необходимая часть знакомства робота с нашим миром», — резюмировал спикер.

Роботы учат роботов. Появление embodiment-моделей, в которых знания об окружающем мире передается не через язык, а путем непосредственного восприятия этого мира роботами, повлечет за собой кооперативное обучение. Колоссальное отличие роботов от людей в том, что они могут моментально передавать данные своим «братьям», и накопленный опыт только приумножается.

Китайцы через три года запустят миллионы гуманоидов. Планы китайской промышленности в соответствии с указаниями Коммунистической партии Китая по роботизации страны — грандиозные. КНР обеспечит массовое производство гуманоидов к 2025-му, а уже к 2027 году роботы должны исчисляться миллионами и быть важнейшим двигателем экономического роста страны. «Когда китайцы такие решения принимают, причем с конкретными сроками, они почему-то всегда их выполняют», — заметил визионер «Яндекса».

США и Европа таких заявлений пока не делают — нет ресурсов для массового внедрения. Россия же отстает даже на этапе создании человекоподобных роботов. Впрочем, Себрант убежден, что ничего страшного в заимствовании опыта других стран нет: у Китая же все получилось с автомобилестроением.

По мнению спикера, главный тренд этого года не разборки, «кто кого на чат-арене сделал», а интеграция искусственного интеллекта в софтовый мир вокруг — в готовые продукты или процессы Фото: Frank Rumpenhorst/dpa / www.globallookpress.com

В ожидании эмерджентности

ChatGPT — это далеко не весь ИИ. «Технологии не могут менять мир, его могут менять продукты, — говорил Себрант. — Чат сам по себе хорошая „демонстрашка“, но это ни разу не тот продукт, который почему-то стал ассоциироваться с искусственным интеллектом. ИИ — это про другое». По мнению спикера, главный тренд этого года не разборки, «кто кого на чат-арене сделал», а интеграция искусственного интеллекта в софтовый мир вокруг — в готовые продукты или процессы. И тут все только начинается.

Эмерджентность. «Сейчас идет большая гонка в ожидании эмерджентного события», — уверен Себрант. Эмерджентность — термин, означающий наличие у системы свойств, не присущих составляющим ее элементам, когда на определенном витке развития она начинает демонстрировать неожиданное и практически непрогнозируемое поведение. «Кто-то сорвет джекпот. Будет ли это в виде общего искусственного интеллекта или это будет скачок, который принципиально изменит способности и возможности моделей, никто не знает, — рассуждает он. — Это настолько накаленная гонка, что я вполне верю, что какое-то крупное эмерджентное событие, в вау-масштабе, того класса, что мы видели в конце 2022-го (появление СhatGPT), случится в следующем году. Уж больно много в такую гонку вкладывают».

«Самыми важными мыслительными машинами будут те, которые научатся думать так, как человек никогда не сможет», — цитирует лектор писателя Кевина Келли.