Специалисты Университета Иннополис разработали метод диагностики нового коронавируса по рентгеновским снимкам. Точность такого метода составляет 80%. Нейросеть обучили на 28 тыс. медицинских изображениях с пневмонией, в том числе на 94 изображениях, взятых у больных COVID-19.

Разработкой занимались сотрудники центра искусственного интеллекта вуза. В настоящее время они готовятся запустить онлайн-сервис, который поможет медикам быстрее выявлять больных с развившейся коронавирусной пневмонией.

Фото: пресс-служба Университета Иннополис

«Диагностирование пациентов с подозрением на новую коронавирусную инфекцию многофакторное: больным делают анализ крови, мазок на микрофлору носа и зева, но в ряде стран не хватает тестов, поэтому анализы делают лишь небольшому числу пациентов с тяжелыми симптомами или подтвержденными контактами с больными. Рентген легких в таком случае становится одним из доступных вариантов массовой диагностики: в некоторых случаях на снимках наблюдаются особые признаки, которые может вызывать коронавирусная пневмония», — отметили в пресс-службе университета.

Точность нейросети пока недостаточна для повсеместного клинического внедрения, однако сам метод после доработки окажется полезным при массовых исследованиях легких, отметил руководитель центра искусственного интеллекта вуза Рамиль Кулеев.

Когда врач сталкивается с пациентом с признаками коронавируса, у него в арсенале очень ограниченный набор инструментов, позволяющих оперативно выявить признаки заболевания, отметил заведующий рентгенодиагностическим отделением республиканского клинического противотуберкулезного диспансера РТ Сергей Коновалов. По его словам, с помощью рентгеновских снимков можно выявить изменения в легких, которые могут быть признаками коронавирусной пневмонии.

«Недостаток лабораторных тестов для COVID-19 — одна из главных проблем ранней диагностики заболевания для своевременного начала лечения пациента и минимизации его контактов с окружающими. Неделю назад журнал Radiology опубликовал исследование КТ-снимков пассажиров с корабля Diamond Princess. Более половины пассажиров, у которых еще не было симптомов заболевания, имели затемнения в легочных полях. <…> Отмечу, что анализ снимков не заменит использования лабораторных тестов, но может серьезно помочь там, где доступ к тестам затруднен», — заявил ведущий научный сотрудник Университета Иннополис Булат Ибрагимов.